肺癌是一種高發病率和死亡率的癌癥，而肺癌的侵襲性是導致肺癌患者復發和最終死亡的主要因素之一。腫瘤相關巨噬細胞（tumor-associated macrophages，TAMs）通過分泌細胞因子、生長因子、炎癥底物和蛋白水解酶等在腫瘤的啟動、生長、侵襲和轉移中起重要作用。本文就TAMs的來源、分泌促進肺癌侵襲性的各種物質及其在肺癌治療中的臨床價值進行綜述。本文創新地將TAMs分泌的不同物質分別分析，探究其作為新型治療靶點的可能，尤其詳述了TAMs作為新型藥物載體的前景，為新型靶向藥物的開發和藥物運載體的選擇提供了新的思路。
目的 探索肺癌與腸道菌群之間潛在的因果關系。方法孟德爾隨機化（Mendelian randomization，MR）研究使用了腸道菌群和肺癌的全基因組關聯研究（genome-wide association studies，GWAS）。腸道菌群作為暴露因素，工具變量從18340名參與者的GWAS中確定。來自歐洲的肺癌GWAS研究作為結局變量，包括29 266例肺癌患者，56 450例對照。逆 方 差 加 權 分 析 方 法（inverse-variance weighted，IVW）作為主要分析方法。敏感性分析用于檢驗MR分析結果是否可靠。結果 在IVW方法中，副擬桿菌屬［OR=1.258，95%CI（1.034，1.531），P=0.022］和擬桿菌門［OR=1.192，95%CI（1.001，1.419），P=0.048］與肺癌呈正相關，雙歧桿菌科［OR=0.845，95% CI（0.721，0.989），P=0.037］和雙歧桿菌目［OR=0.865，95%CI（0.721，0.989），P=0.037］與肺癌之間成負相關。敏感度分析顯示沒有反向因果關系、多效性和異質性的證據。結論 副擬桿菌屬和擬桿菌門與肺癌風險增加有關，而雙歧桿菌科和雙歧桿菌目減少肺癌發生風險。我們的研究支持幾個腸道菌群和肺癌之間的潛在因果關系。需要進一步研究來探究腸道菌群如何影響肺癌的發展。
目的采用基于增強CT（contrast-enhanced CT，CECT）的影像組學列線圖鑒別術前胸腺瘤風險程度。方法回顧性分析2018年1月—2023年2月在江蘇省蘇北人民醫院行手術切除并經病理證實胸腺瘤患者的臨床資料。從每例患者胸部CECT的動脈期中提取影像組學特征，采用Pearson相關系數、最小絕對收縮和選擇算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）進行影像組學特性選擇，極端隨機樹（extremely randomized trees，ExtraTrees）分類器構建影像組學特征模型和影像組學標簽（rad signature）。基于患者臨床特征單因素、多因素logistic回歸分析篩選出來的影像特征、臨床特征構建臨床特征模型。結合影像組學標簽和臨床特征構建影像組學列線圖模型。計算曲線下面積（area under the curve，AUC）、敏感度、特異度、準確率、陰性預測值、陽性預測值指標評估模型性能，繪制校準曲線、決策曲線評估模型準確度和臨床獲益。結果 共納入120例患者，其中女59例、男61例，平均年齡（56.30±12.10）歲。其中訓練組84例，測試組36例；低風險胸腺瘤患者62例，高風險胸腺瘤患者58例。提取影像組學特征1 038個，從中篩選出6個影像組學特征用于建立影像組學標簽。包含臨床因素和影像組學標簽的列線圖模型在訓練組中AUC為0.872，測試組中的AUC為0.833。決策曲線表明列線圖模型在臨床實用性方面優于影像組學標簽和臨床模型。結論 影像組學列線圖對于胸腺瘤風險程度有較好的鑒別價值，為臨床決策提供了一種無創、有效的方法。