目的 分析和篩選肺癌淋巴結轉移患者的免疫組化和病理學相關風險因素，建立相關數學模型并進行初步評價。方法 回顧性收集解放軍空軍總醫院2009～2011年度肺癌患者的相關信息，采用單因素和多因素的非條件logistic回歸方法對27個淋巴結轉移相關風險因素進行分析，篩選出具有統計學意義的影響因素，并建立相應的數學模型。采用ROC分析方法對所建立的模型進行評價。結果 共納入216例患者。對27個相關因素的單因素分析結果顯示，病理學分級（P=0.00）、年齡（P=0.00）、腫瘤類型（P=0.01）、nm23（P=0.00）、GSTII（P=0.01）、TTF1（P=0.01）、MRP（P=0.01）、CK14（P=0.02）、CD56（P=0.02）和EGFR（P=0.03）共10個因素具有統計學意義。將該10個因素引入多因素非條件logistic回歸分析，篩選出病理學分級（OR=2.34）、年齡（OR=1.02）、nm23（OR=1.66）和EGFR（OR=1.47）4個相關因素。同時根據所篩選出的因素建立數學診斷模型，采用ROC方法進行評價，結果顯示所建立的模型能提高診斷的敏感性和特異性。結論 病理學分級、年齡、nm23和EGFR 4個因素為肺癌淋巴結轉移相關因素，且均為高風險因素。其對輔助診斷肺癌淋巴結轉移具有較高的價值。