目的綜述機器學習在創傷骨科領域的應用進展并展望其在臨床中的應用前景。方法廣泛查閱國內外相關文獻，闡述機器學習算法研究現狀，總結其在創傷骨科領域的研究進展。結果隨著計算機數據處理能力的飛速發展、醫工交叉的逐步深入，人工智能在醫學領域應用漸廣。目前，機器學習在創傷骨科領域得到了廣泛應用，在骨折影像識別與診斷分層、創傷骨科臨床決策及評估、圍術期與預后風險預測等方面，有著較強的性能和準確性。然而，機器學習的發展及臨床應用仍存在著數據庫樣本不足、模型解釋性差以及普適性和個體化差異的問題。結論 隨著臨床樣本量的增加以及算法性能的提升，機器學習在創傷骨科輔助診斷、指導決策、制定個性化醫療方案以及合理配置臨床資源方面具有廣闊應用前景。