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    • 孕婦分娩恐懼風險列線圖預測模型的構建及驗證

      目的 構建并驗證孕婦分娩恐懼風險列線圖預測模型。方法 采用便利抽樣法選取2022年7月至9月河北省唐山市某三級甲等醫院675名產檢孕婦為建模組,2022年10月至12月唐山市某二級甲等醫院290名產檢孕婦為驗證組。通過Logistic回歸分析確定危險因素,采用R 4.1.2軟件繪制列線圖。結果 共6個預測因子進入模型:包括產前教育、文化程度、抑郁、妊娠并發癥、焦慮和傾向分娩方式。建模組、驗證組受試者工作特征曲線下面積分別為0.834、0.806,最佳臨界值分別為0.113、0.200,靈敏度分別為67.2%、77.1%,特異度分別為87.3%、74.0%,約登指數分別為0.545、0.511;建模組、驗證組校準圖顯示實際曲線和理想曲線重合度較好,Hosmer-Lemeshow擬合優度檢驗結果分別為χ2=6.541(P=0.685)、χ2=5.797(P=0.760),Brier得分分別為0.096、0.117;建模組、驗證組決策曲線分析顯示當分娩恐懼發生的閾值概率處于0.00~0.70、0.00~0.70時,具有臨床實用價值。結論 構建的列線圖模型具有較好的區分度、校準度及臨床適用性,能有效預測孕婦分娩恐懼的發生風險,為臨床早期識別高危孕婦和給予針對性干預提供參考。

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