臨床實踐指南（CPGs）是醫療決策的核心，其評價工具如AGREE和RIGHT，致力于確保指南基于最佳證據，提升醫療質量。本文回顧了CPGs評價工具的歷史和現狀，分析了現有工具的多樣性和應用上的復雜性，以及評價結果的不一致性。本文詳細討論了現有評價工具的優缺點，并提出了未來發展的方向。建議未來應聚焦于創建更為簡潔的工具設計，并實施加強國際協作以及采納人工智能技術的策略。這些措施將致力于提升評價工作的效率與精確度，同時助力醫療實踐向更高水準的質量標準邁進。
目的對2023年學習型社會建設項目進行分析，為該領域的研究者提供參考。方法運用Excel 2021軟件對中國教育部官網公示的《2023年學習型社會建設（高等繼續教育領域）重點任務名單》進行歸納梳理，并對醫學領域重點任務的研究主題及申報單位分布進行可視化分析。結果經分析發現，共有250個項目入圍培育建設名單，包括學歷繼續教育教學改革創新任務100項、非學歷教育改革創新任務100項、探索三教統籌協同創新路徑任務50項。項目內容主要涉及數字化轉型、教育教學改革、思想政治教育等。醫學類項目有17個，占重點任務總數的6.8%。17項醫學類重點任務申報單位分布在12個省份（地區），主要集中在我國華東地區，并以“非雙一流”建設高校為主力軍；成果內容主要聚焦于人才培養和教育教學改革。結論2023年學習型社會建設（高等繼續教育領域）重點任務名單的分析結果為教育領域的研究者提供了參考和啟示，同時也為未來高等繼續教育的發展提供了指導和借鑒。
系統評價與Meta分析已成為整合多源研究數據、提升證據質量的核心方法。傳統Meta分析在處理多種治療選項時顯示出局限性，而網狀Meta分析（NMA）通過構建涵蓋多種治療選項的證據網絡，允許同時比較多個治療方案的直接與間接證據，從而提供更全面、精確的臨床決策支持。本文全面回顧了NMA的統計學原理、三個基本假設及其統計推斷框架，并對比分析了目前主流的NMA軟件與軟件包，如R（gemtc、netmeta、rjags、pcnetmeta等）、Stata（mvmeta、network）、WinBUGS、SAS、ADDIS及各類在線應用等，指出其優缺點及適用場景，為研究者在各種臨床研究和政策制定中提供一個科學、統一的指導框架。