目的 構建基于CT、血細胞參數及腫瘤標志物的單發肺純磨玻璃樣結節（pure ground glass nodule，pGGN）浸潤程度預測模型并評價其效能。方法分析2021年6月—2024年4月唐山市工人醫院單發肺pGGN患者臨床資料，按7∶3分為訓練集和驗證集。用Lasso-logistic回歸篩選浸潤性腺癌的風險因素，構建模型，用受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線、校準曲線、平均絕對誤差（mean absolute error，MAE）、均方誤差（mean square error，MSE）和準確度評價模型效能。結果共納入528例患者，其中男265例、女263例，中位年齡54（45，59）歲。Lasso-logistic回歸分析結果顯示，直徑增加、血管集束征、胸膜凹陷征、平均CT值升高和癌胚抗原水平升高是單發肺pGGN浸潤的獨立危險因素，圓形或類圓形、血小板與淋巴細胞比值（platelet to lymphocyte ratio，PLR）升高是單發肺pGGN浸潤的獨立保護因素（P<0.05）。訓練集中，模型Z（由直徑、血管集束征、胸膜凹陷征、圓形或類圓形、平均CT值、癌胚抗原和PLR構成，0.875）的ROC曲線下面積大于模型C（由直徑、血管集束征、胸膜凹陷征、圓形或類圓形和平均CT值構成，0.852）和模型S（由癌胚抗原和PLR構成，0.753）。模型Z的MAE值、MSE值和準確度分別為0.035、0.003和0.808，均低于模型C（0.058、0.006和0.827），高于模型S（0.031、0.001和0.648）。驗證集中，模型Z的ROC曲線下面積、MAE值、MSE值和準確度分別為0.829、0.051、0.004和0.755，均高于模型C（0.780、0.038、0.002和0.730）和模型S（0.740、0.042、0.002和0.692）。結論由直徑、血管集束征、胸膜凹陷征、圓形或類圓形、平均CT值、癌胚抗原和PLR構建的模型有助于判斷肺pGGN浸潤程度，其效能高于單純CT模型、腫瘤標志物和血細胞參數模型。