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  • 華西醫學期刊出版社
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    找到 作者 包含"郭斌" 8條結果
    • 纖維支氣管鏡下OB膠封堵支氣管胸膜瘺五例

      發表時間:2016-08-30 06:28 導出 下載 收藏 掃碼
    • 食管、賁門癌切除術后發生膈疝五例

      發表時間:2016-08-30 06:32 導出 下載 收藏 掃碼
    • 賁門癌患者術后發生心律失常的危險因素

      目的 探討賁門癌切除術后心律失常的發生及危險因素.方法 243例賁門癌患者術后24例發生心律失常,為心律失常組;其余219例為無心律失常組.分析兩組間差異,監測發生心律失常時的多項指標.結果 年齡≥65歲、術前心電圖異常、合并心肺疾病、手術時間≥4小時的賁門癌患者術后心律失常發生率明顯增高.出現心律失常時的血氧飽和度為0.93±0.04.結論 高齡、術前心肺功能異常、手術時間延長均是賁門癌術后發生心律失常的危險因素.及時糾正缺氧可能減少心律失常的發生.

      發表時間:2016-08-30 06:35 導出 下載 收藏 掃碼
    • 顱腦損傷合并視神經損傷23例臨床分析

      目的:探討顱腦損傷合并視神經損傷的發病機制及治療.方法:對23例顱腦損傷合并視神經損傷患者的臨床資料做回顧性分析。結果:經過積極治療部分患者視力有不同程度改善。結論:治療顱腦損傷合并視神經損傷,強調神經外科和眼科協同處理,掌握治療時機。

      發表時間:2016-09-08 10:02 導出 下載 收藏 掃碼
    • 利用溫敏膠原動態培養構建組織工程復合物的初步研究

      目的研究動態培養條件下以BMSCs為種子細胞、溫敏膠原(thermosensitive collagen hydrogel,TCH)為細胞黏附基質和聚乳酸(poly-L-lactic acid,PLLA)為支架材料體外構建的細胞-支架復合物形態及功能特征。 方法分離Fischer344大鼠長骨來源的BMSCs,并體外擴增至第3代作為種子細胞,利用PLLA纖維編織材料作為支架,結合TCH為細胞黏附基質構建細胞-支架復合物。實驗組和對照組細胞-支架復合物分別行動態培養和靜態培養。體外培養7 d對兩組復合物行大體觀察和掃描電鏡觀察,檢測培養0、1、3、7 d后復合物中總DNA含量。 結果兩種方式培養后膠原均包繞PLLA支架材料并形成致密的膜狀結構。掃描電鏡觀察示,實驗組復合物表面BMSCs呈梭形沿長軸排列整齊,細胞活性良好,表面可見絨毛凸起,縱斷面見PLLA纖維之間充滿膠原纖維和細胞;對照組復合物表面BMSCs呈延展狀態,PLLA之間的細胞相對較少。體外培養1、3、7 d實驗組細胞-支架復合物中總DNA含量均明顯高于對照組(P < 0.05)。與培養0 d比較,兩組培養1、3、7 d的總DNA含量均逐漸升高,但僅7 d時總DNA含量與培養0 d比較差異有統計學意義(P < 0.05)。 結論利用TCH和PLLA纖維聯合構建的復合細胞外基質具有良好的生物相容性,動態培養可促進BMSCs在材料表面和內部的分布,促進細胞增殖,可用于組織工程復合物的體外構建。

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    • 小腿開放性骨折并感染創面的修復

      發表時間:2016-09-01 10:25 導出 下載 收藏 掃碼
    • 融合腦電多域特征和功能連接的早期癡呆癥識別

      癡呆癥是一種與腦網絡功能失調密切相關的神經退行性疾病。本研究基于相位鎖值來評估早期癡呆癥患者腦區間的相互依賴關系,并構建功能性腦網絡,基于復雜網絡分析方法選擇網絡特征參數進行度量。同時,分別提取表征腦電信號時域、頻域和時頻域特征的熵值信息,以及Hjorth和Hurst指標等非線性動力學特征。基于統計分析篩選在不同病癥之間存在顯著差異的特征參數構建特征向量,最后利用多種機器學習算法實現對癡呆癥患者早期類別的識別。結果表明,多特征的融合在阿爾茨海默癥、額顳葉癡呆與健康對照組的分類中表現優異,尤其在阿爾茨海默癥與健康對照組的識別中,β頻段的準確率達到98%,顯示了方法的有效性。本研究為癡呆癥早期診斷提供了新思路,也為計算機輔助診斷提方法供了參考。

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    • 盂肱關節骨性結構對肩關節前向不穩定的影響

      目的 通過對盂肱關節骨性結構行三維CT重建分析,明確其對肩關節前向不穩定的影響。 方法 回顧性分析2012年2月—2024年1月收治的48例單側肩關節前脫位患者(不穩組)及46例非肩關節疾病就診患者(對照組)臨床資料。兩組患者性別、側別比較差異無統計學意義(P>0.05);不穩組患者年齡小于對照組,差異有統計學意義(P<0.05)。行肩胛盂三維CT重建檢查,測量肩胛盂高度、肩胛盂寬度、肩胛盂高寬比、肩胛盂傾斜角、肱骨頭包含角及肩胛盂扭轉角等盂肱關節形態學參數。比較兩組上述指標差異,并分男、女性別分別比較兩組上述指標差異;采用隨機森林模型分析肩關節前向不穩定的影響因素。 結果 兩組間比較以及男、女性別兩組間比較均顯示,不穩組的肩胛盂高寬比大于對照組,肩胛盂寬度和肱骨頭包含角小于對照組,差異有統計學意義(P<0.05);兩組肩胛盂高度、肩胛盂傾斜角及肩胛盂扭轉角比較差異均無統計學意義(P>0.05)。隨機森林模型準確度為0.84,結果示肩關節前向不穩定的影響因素前4位分別是肩胛盂高寬比、肱骨頭包含角、年齡、肩胛盂寬度。 結論 肩胛盂高寬比和肱骨頭包含角是肩關節前向不穩定的重要影響因素。

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