目的構建并驗證慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease，COPD，簡稱慢阻肺）急性加重期合并II型呼吸衰竭的列線圖模型。方法 回顧性分析2016年8月—2021年12月樂山市人民醫院收治的300名慢阻肺急性加重住院患者的臨床資料。將患者以7∶3的比例分為訓練集（n=210）和驗證集（n=90）。對訓練集的患者采用LASSO回歸分析篩選變量，再進行多因素Logistic回歸分析篩選出慢阻肺急性加重并發II型呼吸衰竭的獨立危險因素，并繪制相關的列線圖模型。在訓練集和驗證集分別繪制受試者工作特征曲線（receiver operating characteristic curve，ROC曲線），計算曲線下面積（area under ROC curve，AUC），進行Hosmer-Lemeshow檢驗，并繪制校準曲線和決策分析曲線（decision curve analysis，DCA）驗證模型。結果 心臟疾病、淋巴細胞百分比、紅細胞分布寬度標準差（red cell distribution width-standard deviation，RDW-SD）是慢阻肺急性加重并發II型呼吸衰竭患者的獨立危險因素（P<0.05）。訓練集和驗證集的AUC分別為0.742（95%CI：0.672-0.812）和0.793（95%CI：0.699-0.888）。兩組的校準曲線貼近理想曲線。兩組的Hosmer-Lemeshow檢驗P>0.05，有較好的臨床實用性。DCA曲線提示模型具有較好的臨床使用價值。結論 基于心臟疾病、淋巴細胞百分比、RDW-SD等因素構建的臨床預測模型對慢阻肺急性加重并發II型呼吸衰竭的患者有較好的預測價值。